2. Pohon Keputusan (decision tree) 3. Kode Prefiks (prefix code) 4. Kode Huffman (Huffman code) 5. Pohon pencarian biner (binary search tree) Dalam makalah ini akan dibahas mengenai pemanfaatan pohon keputusan sebagai sistem pakar. Pohon keputusan digunakan untuk memodelkan persoalan yang teriri dari serangkaian keputusan yang mengarah ke Terdapat dua model dalam membuat pohon masalah. Model pertama, pohon masalah dibuat dengan cara menempatkan masalah utama pada sebelah kiri dari gambar. Selanjutnya, penyebab munculnya persoalan tersebut ditempatkan pada sebelah kanannya (arah alur proses dari kiri ke pohon keputusan yang besar. 11 BAB 3 PEMBAHASAN Berdasarkan Hasil Nominal Pemanfaatan pohon dalam kehidupan sehari-hari adalah untuk menggambarkan hiearki dan memodelkan persoalan, contohnya pohon keputusan. Pohon keputusan merupakan suatu pemodelan dalam mencari solusi dari masalah / persoalan. Dalam makalah ini dibahas pemakaian pohon keputusan dalam bidang bisnis dan manajemen, yaitu dalam hal perencanaan bisnis. Salah satu metode yang harus kalian ketahui dari klasifikasi adalah metode Decision Tree, klasifikasi popular yang mudah diinterprestasikan, model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki.Konsep yang dimiliki oleh decision tree yaitu mengubah data menjadi pohon keputusan dan dan aturan - aturan keputusan.Decision tree mempunyai kemampuan untuk mem - break down proses Decision Tree merupakan salah satu cara data processing dalam memprediksi masa depan dengan cara membangun klasifikasi atau regresi model dalam bentuk struktur pohon. Hal tersebut dilakukan dengan cara memecah terus ke dalam himpunan bagian yang lebih kecil lalu pada saat itu juga sebuah pohon keputusan secara bertahap dikembangkan. Hasil akhir dari proses tersebut adalah pohon […] Contoh gambar pohon keputusan pohon keputusan atau (bahasa inggris: decision tree) merupakan metode klasifikasi menjadi salah satu yang terpopuler karena mudah dipahami. pohon keputusan adalah metode pengambilan keputusan yang menyusun setiap opsi menjadi bentuk yang bercabang. dengan begitu membuat metode ini disebut pohon keputusan. karena bentuknya seperti pohon dan TEE9.

cara membuat pohon keputusan